Воскресенье, 19.05.2024, 02:27
Приветствую Вас Гость

Как заработать в Интернете?

Меню сайта
Статистика
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

Мета-анализ


В статистике, мета-анализ объединяет в себе результаты нескольких исследований, которые, связанны одной гипотезой. Первый в науке мета-анализ был предложен Карлом Пирсоном (Karl Pearson) в 1904 году. Объединив исследования он решил решить проблему снижения мощности исследования в малых выборках. Исследуя результаты нескольких исследований, он получил, что мета-анализ может помочь получить более точные данные исследований.

Несмотря на то, что мета-анализ сейчас широко используется в области эпидемиологии и в медицинских исследованиях. Исследования, в которых применялся мета-анализ не выходили свет до 1955 года. В 1970-х годов, более сложные аналитические методы были получены в учебных исследованиях, работами Гласса, Шмидта и Хантера (Gene V. Glass, Frank L. Schmidt and John E. Hunter.

Оксфордский Словарь Английского языка говорит, что первое применения этого термина произошло в 1976 году Глассом. Основа этого метода была развита такими учеными как: Ражду, Хеджес, Купер, Олкин, Хантер, Коен, Чалмерс и Шмидт (Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, and Frank L. Schmidt).

Потому, что в многих исследованиях, результатом статистического исследования являются различные переменные и они измеряются в разных мерах измерения, общие переменные в мета-анализе стандартизируются к определенной мере измерения. Чтобы описать результаты сравнительных экспериментов постоянно этой мерой измерения выбирается стандартизированная средняя разница (D), которая является стандартизированным баллом, который равен разнице между средними, или коэффициент отношения шансов, если результаты экспериментов представлены в виде категоризированной переменной (например положительный и отрицательный исходы).

Мета-анализ также может проводиться на исследованиях, которые описывают свои выводы в коэффициентах корреляции, как, например, изучение корреляции между семейными отношениями и интеллектом. В этих случаях корреляция сама по себе является стандартизированной мерой измерения.

Результаты исследования, излагаются в зависимости от различных подходов. Один подход наиболее часто применяется в мета-анализе в медицинских исследованиях и называется "метод обратной разницы".

Средний размер эффект внесенного исследованием - среднее взвешенное, у которого веса равны обратной разнице оцениваемого исследования. Те исследования, у которых данные имеют менее случайные вариации, получают больший вес по сравнению с другими исследованиями.
Поиск